Datos y fuentes

Transparencia científica

BioAlerta integra seis fuentes de datos abiertas. Todos los datos son públicos y reproducibles. El informe completo y el código fuente documentan cada paso del pipeline.

Fuentes de datos

Fuente

Cobertura

Variables del modelo

GBIF

Global Biodiversity Information Facility

1.37M registros · Bolivia · 2000–2024

  • decimalLatitude / decimalLongitude
  • species, genus, family, order, class
  • eventDate, year, month, stateProvince
  • basisOfRecord
IUCN / Wikidata

Red List of Threatened Species (vía Wikidata)

1,502 spp · Bolivia

  • iucn_categoria: LC, NT, VU, EN, CR, DD
  • Excluídas: DD y sin etiqueta (202 spp)
  • Target binario: threatened = VU/EN/CR
AVONET

Avian morphological & ecological traits database

11,009 spp · global · 15 variables

  • Mass, Wing.Length, Kipps.Distance
  • Beak.Length_Culmen, Beak.Width, Beak.Depth
  • Tarsus.Length, Range.Size
  • Habitat, Trophic.Level, Trophic.Niche
  • Primary.Lifestyle, Migration
PanTHERIA

Mammalian life-history, ecology & geography database

5,416 spp · global · 56 variables (4 usadas)

  • AdultBodyMass_g — masa corporal adulta
  • TrophicLevel — nivel trófico (1-3)
  • ActivityCycle — ciclo de actividad (1-3)
  • GR_Area_km2 — área de distribución
WorldClim v2.1

Global climatic variables at 1 km resolution

1 km resolución · Bolivia recortada

  • BIO1 — Temperatura media anual
  • BIO4 — Estacionalidad de temperatura
  • BIO7 — Rango anual de temperatura
  • BIO12 — Precipitación anual
  • BIO14 — Precipitación mes más seco
  • BIO15 — Estacionalidad de precipitación
Global Forest Watch

Hansen/UMD/Google/USGS forest change detection

30 m resolución · 2001–2023

  • pct_forest_loss_total — pérdida forestal 2001-2023 (%)
  • pct_forest_loss_recent — pérdida forestal 2015-2023 (%)
MapBiomas Bolivia

Annual land cover and land use classification

30 m resolución · 2022 · 14 clases

  • lc_forest — cobertura forestal (%)
  • lc_natural — vegetación natural (%)
  • lc_agriculture — uso agrícola (%)
  • lc_water — cuerpos de agua (%)
  • + 10 clases adicionales
RAISG

Red Amazónica de Información Socioambiental Georeferenciada

Vectorial · Amazonia · jun. 2025

  • pct_anp, anp_dist_km — áreas protegidas
  • pct_ti, ti_dist_km — territorios indígenas
  • pct_min_ilegal, min_ilegal_dist_km — minería ilegal
  • pct_concesion, concesion_dist_km — concesiones mineras
  • pct_petroleo, petroleo_dist_km — bloques petroleros
  • via_dist_km — distancia a vías nacionales
  • quemas_freq — frecuencia de incendios

Composición del dataset

Aves

  • 1,478 especies con ocurrencias GBIF
  • 1,313 usables para el modelo
  • 36 amenazadas (VU/EN/CR) → 2.7%
  • 1,277 no amenazadas (LC/NT)
  • 165 sin evaluación IUCN (predicción)
  • 89.1% match con AVONET

Mamíferos

  • 240 especies con ocurrencias GBIF
  • 189 usables para el modelo
  • 13 amenazadas (VU/EN/CR) → 6.9%
  • 176 no amenazadas (LC/NT)
  • 37 sin evaluación IUCN (predicción)
  • 81.2% match con PanTHERIA

Features del modelo

  • 51 variables por especie
  • 6 bioclimáticas (WorldClim)
  • 14 cobertura terrestre (MapBiomas)
  • 8 presión humana (RAISG)
  • 2 pérdida forestal (GFW)
  • ~21 rasgos biológicos (AVONET/PanTHERIA)

Documentación

📄

Informe completo

PDF · 33 páginas · UMSA 2026
UMSA

Universidad Mayor de San Andrés
Carrera de Informática · La Paz, Bolivia

Maximiliano Gómez Mallo · 2026

Nota metodológica

Las predicciones de este sitio son estimaciones probabilísticas generadas por un modelo de machine learning entrenado con datos históricos. No reemplazan evaluaciones de campo ni el criterio experto de la IUCN. Las 202 especies evaluadas carecían de datos suficientes para una evaluación formal al momento del análisis. El modelo puede contener sesgos derivados del desbalance de clases y la heterogeneidad de las fuentes.